diff --git a/tests/vault/gear/scheduler-stress-test.cpp b/tests/vault/gear/scheduler-stress-test.cpp index a67ebda7f..2e64aa9e8 100644 --- a/tests/vault/gear/scheduler-stress-test.cpp +++ b/tests/vault/gear/scheduler-stress-test.cpp @@ -328,7 +328,14 @@ namespace test { void generalFuckup() { - UNIMPLEMENTED("tbd"); + TestChainLoad<8> testLoad{64}; + testLoad.seedingRule(testLoad.rule().probability(0.6).maxVal(2)) + .pruningRule(testLoad.rule().probability(0.44)) + .setSeed(60) + .buildTopology() + .printTopologyDOT() + .printTopologyStatistics() + ; } diff --git a/wiki/thinkPad.ichthyo.mm b/wiki/thinkPad.ichthyo.mm index 10bb80173..59837e57b 100644 --- a/wiki/thinkPad.ichthyo.mm +++ b/wiki/thinkPad.ichthyo.mm @@ -95887,8 +95887,8 @@ Date:   Thu Apr 20 18:53:17 2023 +0200
- - + + @@ -95969,6 +95969,10 @@ Date:   Thu Apr 20 18:53:17 2023 +0200
+ + + + @@ -95982,6 +95986,9 @@ Date:   Thu Apr 20 18:53:17 2023 +0200
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@@ -110766,6 +110773,128 @@ Date:   Thu Apr 20 18:53:17 2023 +0200
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+ die ganzen Test zur Integration und zum Aufbau der Testanordnung haben die »chained load bursts« verwendet, ein hochgradig unregelmäßiges und abschnittsweise stark verknüpftes Pattern. Damit konnte ich in etwa die erwartete Parallelisierung beobachten, aber die Computational Load ist typischerweise doppelt so lang gelaufen wie kalibriert, während gleichzeitig permanent Koordinations-Aufwand zu leisten war. Deshalb wähle ich nun einen anderen Blickwinkel: Wie gut können wir die theoretisch vorhandene »Rechenkapazität« zum Einsatz bringen? Dafür braucht es ein möglichst einfaches Pattern, das aber hinreichend breit sein muß, um alle Kerne auszulasten. Ziel ist es, einen gleichmäßigen »Flow« von länger laufenden Rechen-Jobs zu generieren +

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+           TestChainLoad<8> testLoad{64}; +

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+           testLoad.seedingRule(testLoad.rule().probability(0.6).maxVal(2)) +

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+                   .pruningRule(testLoad.rule().probability(0.44)) +

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+                   .setSeed(62) +

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+                   .buildTopology() +

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+                   ; +

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+           TestChainLoad<8> testLoad{64}; +

+

+           testLoad.seedingRule(testLoad.rule().probability(0.6).maxVal(2)) +

+

+                   .pruningRule(testLoad.rule().probability(0.44)) +

+

+                   .setSeed(60) +

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+                   .buildTopology() +

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+                   ; +

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+ + + + + + + + + + + +

+           TestChainLoad<8> testLoad{64}; +

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+           testLoad.seedingRule(testLoad.rule().probability(0.6).minVal(2)) +

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+                   .pruningRule(testLoad.rule().probability(0.44)) +

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+                   .setSeed(55) +

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+                   .buildTopology() +

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+                   ; +

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